TIẾP CẬN THUẬT TOÁN METAHEURISTIC GIẢI BÀI TOÁN HỆ PHƯƠNG TRÌNH PHI TUYẾN

Tóm tắt

Các bài toán tối ưu hóa phi tuyến luôn được các nhà khoa học quan tâm vì hầu hết các hệ thống trong thực tiễn đều có bản chất phi tuyến. Các hệ thống phi tuyến thường được xấp xỉ qua việc tuyến tính hóa, điều này khá chính xác trong một phạm vi giá trị đầu vào nhất định; nhưng khi hệ thống thay đổi nhỏ thì sẽ gây ra các hiệu ứng phức tạp. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất kết hợp thuật toán Grey wolf optimizer (GWO) và thuật toán Whale optimization (WOA) để nâng cao chất lượng lời giải bài toán hệ phương trình phi tuyến, chúng tôi đặt tên là thuật toán GWOWOA. Chúng tôi đã thực nghiệm thuật toán GWOWOA trên hai bài toán cụ thể F1, F2; kết quả thực nghiệm cho thấy rằng, chất lượng lời giải của thuật toán GWOWOA tốt hơn một số thuật toán hiện biết